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Die Revolution der KI im E-Mail-Marketing

AI in e-mail marketing bezieht sich auf eine Reihe von Algorithmen des maschinellen Lernens und Technologien der künstlichen Intelligenz, die die Effektivität von E-Mail-Marketingkampagnen unter verschiedenen Aspekten optimieren, z. B. bei der Erstellung von Inhalten, dem interaktiven Layout, der Codierung usw.

Mit KI ist es auch möglich, große Datenmengen auf der Suche nach Erkenntnissen für eine intelligentere Personalisierung, Analyse von Verhaltenstrends, Vorschläge für Automatisierungsabläufe und kreative Unterstützung bei sich wiederholenden Aufgaben zu analysieren.

Wir sind noch lange nicht an der Spitze dieser Technologie angelangt. Wir werden sicherlich noch viele weitere Evolutionsstufen dieser Bewegung erleben. Der gegenwärtige Moment, den wir als die erste KI-Revolution im E-Mail-Marketing bezeichnen könnten, bringt bereits eine Vielzahl von Vorteilen mit sich, sowohl für die Vermarkter als auch für die Ergebnisse der Kampagnen.

Aber wie kann KI im E-Mail-Marketing konkret helfen und in Ihrer täglichen Praxis angewendet werden? Genau das werden wir in diesem SafetyMails-Artikel herausfinden.

Wie KI das E-Mail-Marketing verbessert

Einfach ausgedrückt können wir sagen, dass KI den E-Mail-Marketingmarkt insgesamt verändert, insbesondere in 3 Aspekten:

  • Technische Anpassung: Durch den Einsatz von Ressourcen der künstlichen Intelligenz können E-Mail-Marketing-Plattformen immer umfassendere Funktionen anbieten, die ein noch höheres Leistungsniveau ermöglichen.
  • Geschwindigkeit und Intelligenz: Mit einer Vielzahl von Ressourcen, die für die Erstellung von Texten, Layouts, Bildern, Analysen und Erkenntnissen auf der Grundlage von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz zur Verfügung stehen, wird die Planung und Durchführung von E-Mail-Marketing-Kampagnen (von der einfachsten bis zur komplexesten) zu einer immer schnelleren und intelligenteren Aufgabe, die Aktionen ermöglicht, die besser auf die Bewegung und Dynamik des Marktes und der Verbraucher abgestimmt sind.
  • Professionelle Anpassung: Dieser Wandel betrifft auch die Fachleute für digitales Marketing, da sie ihr Wissen aktualisieren müssen, um KI-Tools und -Plattformen zu nutzen, zu verstehen und das Beste daraus zu machen, indem sie menschliches und künstliches Potenzial in Einklang bringen, um schneller und effizienter bessere Ergebnisse zu erzielen.

Vorteile von AI für die E-Mail-Marketingstrategie

Ein umfassender Überblick über den Einsatz von KI im E-Mail-Marketing offenbart einen tiefgreifenden Einfluss, der die Art und Weise, wie Marketer mit ihrer Arbeit umgehen und ihre Kampagnen optimieren, verändert.

Operative Effizienz

Die Automatisierung von Aufgaben wie Listensegmentierung, Inhaltserstellung und Antwortbearbeitung reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Verwaltung von E-Mail-Kampagnen erheblich. Außerdem können mehr Kampagnen in kürzerer Zeit durchgeführt werden, so dass die Prozesse stärker auf immer besser segmentierte Gruppen ausgerichtet werden können, was zu besseren Ergebnissen führt.

Verbessertes Engagement und höhere Konversionsraten

Mit gezielteren Kampagnen, die auf immer detaillierteren Echtzeitberichten und -erkenntnissen beruhen, kann man von einer Steigerung des Engagements und der Konversionsraten ausgehen, was zu einem höheren ROI und einer konsequenten Senkung der mit ineffektiven Kampagnen verbundenen Kosten führt.

Real-time insights

KI ist in der Lage, praktische Einblicke in verschiedene Aspekte wie Kundenverhalten, Kampagnenleistung, Trendanalysen usw. zu geben, was den Vermarktern mehr Möglichkeiten zur datenbasierten Entscheidungsfindung und zur Verfeinerung ihrer Strategien gibt.

Vorsichtsmaßnahmen, Herausforderungen und Überlegungen zu AI im E-Mail-Marketing

Der Einsatz von KI bietet zwar zahlreiche Vorteile, bringt aber auch einige Herausforderungen mit sich:

  • Privatsphäre und Datenschutz: Die Nutzung einiger Tools wirft Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und des Datenschutzes auf. Fachleute müssen sicherstellen, dass solche Plattformen Vorschriften wie die GDPR, CCPA und LGPD einhalten und dass sie transparente Datenpraktiken anwenden;
  • Technische Vorbereitung der Fachleute: Die Implementierung von Lösungen der künstlichen Intelligenz erfordert ein gewisses Maß an technischem Wissen. Unternehmen können auch auf den Widerstand von Fachleuten stoßen. Es ist daher notwendig, in Schulungen zu investieren, das Bewusstsein zu schärfen und Fachleute einzustellen, die in der Nutzung von KI-Tools geschult sind.
  • Ethische Bedenken: KI-Entscheidungen können, wenn sie nicht ordnungsgemäß von menschlichen Fachleuten überwacht, interpretiert und angepasst werden, zu ethischen Problemen wie dem Missbrauch personenbezogener Daten (z. B. Profilerstellung) und Verstößen gegen das Copywriting führen.

Praktische Anwendungen von AI im E-Mail-Marketing

Wir werden einige der praktischen Anwendungen von KI im E-Mail-Marketing aufzeigen und versuchen, Beispiele für ihre Verwendung zu geben und auch auf (kostenpflichtige oder kostenlose) Tools hinzuweisen, um diese Ideen in die Praxis umzusetzen.

Einige mögliche Anwendungen sind:

  1. Automatisierte Erstellung von Inhalten
  2. Intelligente Erkenntnisse auf der Grundlage von Analysen und maschinellem Lernen
  3. Intelligente Segmentierung
  4. Intelligente Versandzeitpläne
  5. Automatisierte Antworten
  6. A/B-Tests

Als Nächstes werden wir versuchen, jedes dieser Themen näher zu beleuchten.

Personalizing content

KI-optimierte E-Mail-Marketinganwendungen sind in der Lage, bei der Erstellung von Inhalten zusammenzuarbeiten und Personalisierungen und Aktivierungen von emotionalen Auslösern sehr effektiv vorzuschlagen.

Darüber hinaus können sie bei der Automatisierung und den Empfehlungen von stark segmentierten Angeboten mitwirken.

Ein weiterer Vorteil von KI im E-Mail-Marketing ist mit Elementen verbunden, die direkt mit der Interaktivität und der Interaktion mit der Zielgruppe zusammenhängen.

So sind beispielsweise Landing Pages wichtige Elemente für das E-Mail-Marketing (und für den Vertrieb und die Geschäftsbeziehungen im Allgemeinen), da sie in der Regel das Hauptinstrument zur Sammlung von E-Mail-Adressen und anderen Informationen sind. KI ist bereits in der Lage, Verhaltensweisen zu überwachen und Landing Pages auf der Grundlage dieser Verhaltensweisen zu erstellen und zu ändern.

Erstellung von optimierten Betreffzeilen

Wie wir in zahlreichen SafetyMails-Artikeln gesehen haben, ist die Betreffzeile ein sehr wichtiges Element für den Erfolg von E-Mail-Marketing-Kampagnen, insbesondere wenn es um das Engagement geht.

E-Mail-Marketing-Tools mit KI-Funktionen können automatisch historische Daten aus zuvor versendeten Kampagnen analysieren und Lernmodelle anwenden, um vorherzusagen, welche Betreffzeilen die Aufmerksamkeit der Empfänger am ehesten auf sich ziehen und zum Öffnen der Nachrichten führen.

Diese Analysen berücksichtigen Faktoren wie die Länge der Betreffzeilen, den verwendeten Tonfall, die Verwendung von Emojis, Schlüsselwörtern und Elementen, die die besten emotionalen Auslöser bei den Empfängern hervorrufen können.

Diese Tools können nicht nur die besten Wege aufzeigen, sondern auch Vorschläge für die Formulierung der Betreffzeilen selbst machen.

GetResponse AI Betreffzeilen-Generator

Praktisch: Einsatz von KI im E-Mail-Marketing zur Erstellung von Betreffzeilen

Unabhängig davon, ob Sie eine E-Mail-Marketingplattform mit Funktionen der künstlichen Intelligenz oder Plattformen wie ChatGPT verwenden, müssen Sie zuvor einige strategische Elemente festlegen.

Gehen Sie also die folgende Checkliste durch, bevor Sie mit der Erstellung Ihrer Betreffzeile beginnen:

  1. Legen Sie den Zweck der E-Mail fest: Diese E-Mail kann werblich (Werbung für etwas), verkaufsorientiert (Verkauf von etwas), transaktionsorientiert (Information, dass eine Aktion erfolgreich durchgeführt wurde oder nicht) oder informativ (Mitteilung von etwas, wie in einem Newsletter) sein.
  2. E-Mail-Angebot: Anmeldung zu einer Veranstaltung, Verkauf eines bestimmten Produkts, die wichtigsten Nachrichten des Tages, usw.
  3. Ton der Nachricht: formell, informell, dringend, usw.
  4. Emojis: Werden Sie Emojis verwenden oder nicht?
  5. Mentale Auslöser: Möchten Sie irgendwelche mentalen Auslöser verwenden? Zum Beispiel: Knappheit, Dringlichkeit, Emotionen, Gegenseitigkeit, Autorität usw.
  6. Personalisierungsdetails: Legen Sie fest, ob eine Personalisierung verwendet werden soll.

Wir verwenden hier den GPT-Chat, aber Sie können auch eine künstliche Intelligenz Ihrer Wahl verwenden.

Notizen zur Checkliste:

  1. Zweck: Information, Newsletter.
  2. Angebot: Artikel über KI im E-Mail-Marketing.
  3. Nachrichtenton: informell.
  4. Emojis: ja, nur 1.
  5. Mentaler Auslöser: Glaubwürdigkeit.
  6. Personalisierungsdetails: derzeit keine.

Wir haben eine Aufforderung wie die folgende verwendet: “Chat, ich brauche 10 Vorschläge für Betreffzeilen für eine E-Mail-Marketing-Kampagne mit Informationszweck, die den Blog-Artikel ‘Die KI-Revolution im E-Mail-Marketing’ bewerben soll, mit bis zu 70 Zeichen, in einem informellen Ton, mit 1 Emoji, unter Ausnutzung des mentalen Triggers der Glaubwürdigkeit, da unser Artikel praktische Beispiele enthält.”

Die 10 eingegangenen Vorschläge waren:

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Druckt den Bildschirm mit der in ChatGPT ausgeführten Eingabeaufforderung und den in der Antwort angebotenen Vorschlägen aus.

Besonders gut gefallen uns die hervorgehobenen Vorschläge. Sie können dasselbe tun: Wenn Sie eine Eingabeaufforderung für die Erstellung von Betreffzeilen verwenden, wählen Sie einige der besten Vorschläge aus dem Ergebnis aus und unterziehen Sie sie einem A/B-Test, der den am besten geeigneten Vorschlag auswählt.

Natürlich werden die Vorschläge noch besser, wenn Ihre E-Mail-Marketingplattform auf historische Informationen zurückgreift und Zugang zur Personalisierung bietet!

Mailmodo-Bildschirm für die Erstellung von Betreffzeilen durch KI

Automatische Erstellung von Layouts, Texten und Call-to-Actions

Die gleiche Dynamik, die für die Betreffzeile verwendet wird, kann auch für die kreative und textliche Gestaltung des E-Mail-Textes sowie für den Call-to-Action der E-Mail-Marketingaktion genutzt werden.

Und es ist klar, dass diese Art von Funktionalität eine Menge Zeit sparen kann.

Mailmodo verspricht zum Beispiel KI-Funktionen für die Erstellung von E-Mail-Vorlagen, die nur Elemente wie E-Mail-Typ, Tonfall und Länge der Nachricht (längere, mittlere oder kürzere E-Mails) berücksichtigen. Außerdem behauptet es, ebenfalls mit KI-Ressourcen, interaktive E-Mail-Kampagnen mit AMP-E-Mail-Funktionen in wenigen Minuten erstellen zu können. Klingt interessant.

Beispiel für eine Vorlage, die mit AI bei Mailmodo im Handumdrehen erstellt wurde.
Beispielbildschirm für die Erstellung einer E-Mail-Vorlage über AI in HoppyCopy

Automatisierung von Arbeitsabläufen

Der Einsatz von KI im E-Mail-Marketing geht weit über das Vorschlagen von Inhalten und das Erstellen von Bildern auf der Grundlage von Anweisungen hinaus.

Künstliche Intelligenz kann auch dabei helfen, Arbeitsabläufe und Prozesse zu automatisieren und so die manuelle Arbeit zu erleichtern, die Vermarkter bei der täglichen Verwaltung ihrer Aktivitäten hätten.

Intelligente Publikumssegmentierung

E-Mail-Marketing- und CRM-Plattformen, die sich auf KI-Ressourcen stützen, können Mailinglisten automatisch nach verschiedenen Kriterien segmentieren, z. B. nach dem Kaufverhalten, dem Surfverhalten und demografischen Daten.

Natürlich ist ein Marketingfachmann oder ein Statistiker durchaus in der Lage, Segmentierungen der gleichen Art zu erstellen. Der Unterschied bei der Segmentierung durch künstliche Intelligenz liegt in zwei Merkmalen: Proaktivität und Geschwindigkeit.

  • Proaktivität: Künstliche Intelligenz kann Muster und Trends erkennen, ohne dass ein direkter Befehl erforderlich ist, und dies automatisch an die Verantwortlichen weitergeben. Darüber hinaus können die Segmentierungsmöglichkeiten von umfangreichen Clustern bis hin zur Mikro-Segmentierung reichen.
  • Schnelligkeit: Die Analyse großer Datenmengen für verschiedene Zwecke (Segmentierung für E-Mail, SMS, Aktivierungs- und Beziehungsmaßnahmen u. a.) kann viel schneller durchgeführt werden.

Ein sehr interessantes Beispiel ist das “Inbox Automation Tool” von Hubspot, das in der Lage ist, Ihre eingehenden E-Mails zu analysieren und Aufgaben auf der Grundlage ihres Inhalts zu empfehlen sowie automatisch die Eigenschaften des Kontakts (z. B. Name, Telefonnummer) auszufüllen und ein Kundenprofil zu erstellen.

Optimierung und Gestaltung von Landing Pages

KI-Ressourcen in E-Mail-Marketingplattformen werden auch bei der Optimierung von Layouts und Seiten zur Erfassung und Sammlung von Daten neuer Abonnenten (Landing Pages) eingesetzt.

Erstellung von dynamischen Landing Pages

Neben der Erstellung von Landing Pages wird KI auch zur Optimierung dieser Ressourcen eingesetzt. Tools wie Unbounce und Wix ADI (Artificial Design Intelligence) sind in der Lage, personalisierte Landing Pages auf der Grundlage des Nutzerverhaltens und der Leistungsdaten früherer Aktionen zu erstellen, um dem Besucher ein relevantes und optimiertes Erlebnis zu bieten.

Laut Unbounce sind Landing Pages, die mit künstlicher Intelligenz für eine sofortige Optimierung integriert sind, in der Lage, Besucher auf die Seiten zu schicken, auf denen sie am ehesten konvertieren, was zu bis zu 30 % mehr Konversionen führt.

Automatisierte A/B-Tests

KI-Tools im E-Mail-Marketing sind auch in der Lage, A/B-Tests vorzuschlagen und zu erstellen, um Ideen zu validieren, das Marketing zu optimieren und die besten Kombinationen zu finden, um die bestmöglichen Layout- und Usability-Varianten zu generieren, was zu mehr Engagement und Konversionen führt.

Illustration einer Landing Page in A/B-Tests

Die Rolle des digitalen Vermarkters im Zeitalter der KI

Mit dem Aufkommen von Werkzeugen und künstlicher Intelligenz befürchten viele, dass ihre Tätigkeiten überflüssig werden. Dies ist jedoch nicht der Fall. Obwohl KI dem E-Mail-Marketing eine neue Dimension verleiht, indem sie die Effizienz und die Analysekapazität steigert, ersetzt sie nicht die Rolle der Vermarkter. Der Schlüssel liegt darin, ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und menschlicher Aufsicht zu wahren, wobei einige grundlegende Aspekte dieser Beziehung zu berücksichtigen sind.

Kuratorenschaft und Strategie

KI kann Inhalte und Wissen nicht aus dem Nichts erschaffen. Es ist notwendig, dass der Fachmann, der Mensch hinter den Aufforderungen und Befehlen, eine grundlegende Rolle bei der Planung und Durchführung von Kampagnen spielt, indem er die Gesamtstrategie und die Ziele jeder Kampagne definiert und festlegt, wie künstliche Intelligenz zur Erreichung dieser Ziele eingesetzt werden kann.

KI ist das Werkzeug. Ohne den Fachmann ist sie harmlos.

Supervision und kreative Anpassungen

Heute kann die KI viele Prozesse automatisieren und mit großer Geschwindigkeit ausführen, so dass die Fachleute in ihrer täglichen Arbeit an Umfang gewinnen. Es ist jedoch Aufgabe der Marketingexperten und ihrer Teams, die Arbeit der KI zu überwachen, um sie an die Strategien anzupassen und sicherzustellen, dass sie den Parametern der Qualität, der Legalität und der Geschäftsethik entsprechen.

Die Überprüfung und Verfeinerung der von der KI im E-Mail-Marketing generierten Materialien und Inhalte trägt dazu bei, dass die Strategien effektiv umgesetzt werden und die menschliche Kreativität in den Prozess einfließt, so dass der Fachmann mehr Zeit für das “Trimmen der kreativen Kanten” aufwenden kann, wie es die KI allein nicht könnte.

Integration

Eine kollaborative Beziehung. So könnte man die Beziehung zwischen Vermarktern und künstlicher Intelligenz zusammenfassen. Eine Mensch-Maschine-Schnittstelle, an der wir das Beste aus beiden Parteien herausholen können.

Der Mensch kümmert sich um die Planung, Erstellung, Festlegung von Strategien und das Treffen von Entscheidungen. KI hingegen kann als Schnittstelle für die Analyse von Daten, die Gewinnung von Erkenntnissen, die Automatisierung von Prozessen und die Ausführung sich wiederholender Aufgaben genutzt werden.

Auf diese Weise können sich die Fachleute auf wichtigere Aspekte ihrer täglichen Arbeit konzentrieren, wie z. B. Beziehungen und Innovation.

Ausbildung und laufende Anpassung

Werkzeuge in den Händen einer ungeschulten Person sind nutzlos. Bevor Sie ein Werkzeug einsetzen, benötigen Sie spezifische Kenntnisse über die betreffende Tätigkeit oder Aufgabe.

Für das E-Mail-Marketing gilt das gleiche Prinzip: Zunächst muss der Fachmann die verschiedenen Fähigkeiten beherrschen, die das E-Mail-Marketing erfordert, sei es Direktmarketing, Kreation, digitales Marketing, Segmentierung, Personalisierung, Zustellbarkeit, Metriken usw.

Daraus kann der Fachmann ableiten, bei welchen Tätigkeiten er mit Hilfe von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz den größten Nutzen erzielen kann.

Als Nächstes müssen sie geschult werden, damit sie verstehen, wie diese Instrumente funktionieren, wie sie eingesetzt werden können, um ihr Potenzial optimal zu nutzen, und wie die Erkenntnisse, die sie liefern, zu interpretieren sind.

Letztendlich könnte dies sogar das Erlernen der Programmierung von KI-Algorithmen einschließen, da diese Werkzeuge zunehmend Teil des täglichen Lebens von Fachleuten sein werden.

KI im E-Mail-Marketing ist nicht dazu da, um Fachleute zu ersetzen, sondern um ihre Arbeit noch effizienter zu machen.

Liste der AI-Tools für E-Mail-Marketing

Sie finden zahlreiche Ressourcen für künstliche Intelligenz im E-Mail-Marketing direkt auf E-Mail-Marketing-Plattformen sowie auf verwandten Plattformen.

E-Mail-Marketing-Plattformen mit KI-Ressourcen

Beginnen wir mit den Grundlagen: Tools für das E-Mail-Marketing (oder ähnliche Aktivitäten), die Funktionen der künstlichen Intelligenz implementiert haben.

Hubspot

Eine der bekanntesten Marketing- und Vertriebsplattformen hat jetzt künstliche Intelligenz in ihre E-Mail-Marketingfunktionen integriert, die eine erweiterte Personalisierung von Inhalten und eine automatische Segmentierung von E-Mail-Listen auf der Grundlage von Verhalten und Interessen ermöglicht.

Eine weitere Funktion ist die Nutzung von Intelligenzressourcen zur Optimierung der Sendezeiten, um den idealen Zeitpunkt für das Engagement zu finden.

Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence

Mailchimp

Die beliebteste E-Mail-Marketing- und Vertriebsplattform, die von Intuit gekauft wurde, verfügt jetzt über Funktionen der künstlichen Intelligenz, die den Nutzern helfen, effektivere E-Mail-Kampagnen zu erstellen. Die Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um E-Mail-Betreffzeilen vorzuschlagen, den besten Zeitpunkt für den Versand vorherzusagen und Verbesserungen bei Design und Inhalt zu empfehlen. Darüber hinaus bietet Mailchimp eine prädiktive Segmentierung und eine verhaltensbasierte Automatisierung, die es ermöglicht, Kampagnen hochgradig personalisiert und zielgerichtet zu gestalten.

Weitere Informationen finden Sie hier: https://mailchimp.com/solutions/ai-tools/

GetResponse

GetResponse hat künstliche Intelligenz integriert, um die Marketing-Automatisierung und E-Mail-Segmentierung zu verbessern, um das Nutzerverhalten vorherzusagen und gezieltere Nachrichten zum richtigen Zeitpunkt zu versenden.

Zu den weiteren Funktionen gehören automatisierte A/B-Tests und ein Editor zur Erstellung von KI-unterstützten Landing Pages.

Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.getresponse.com/features/landing-page-creator

Mailmodo

Mailmodo ist eine E-Mail-Marketing-Plattform, die bisher die meisten auf künstlicher Intelligenz basierenden Funktionen vorgestellt hat, mit der Erstellung von aktionsfähigen E-Mails unter Verwendung der AMP-Technologie, die es zum Beispiel ermöglicht, Formulare und Fragebögen direkt in der E-Mail-Nachricht auszufüllen.

Sie ermöglicht auch die Personalisierung und Optimierung von Kampagnen, die Erstellung von Inhalten und Layouts auf der Grundlage von KI.

Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.mailmodo.com/

AI-Plattformen mit E-Mail-Marketing-Funktionen

Lassen Sie uns nun über einige Plattformen sprechen, die sich auf künstliche Intelligenz (oder andere Aktivitäten, die einen Mehrwert für das digitale Marketing darstellen) konzentrieren und über Funktionen verfügen, die E-Mail-Marketingaktionen verbessern.

ChatGPT (Open AI)

Das vielleicht beliebteste KI-Tool ermöglicht es, durch Eingabeaufforderungen E-Mail-Inhalte zu erstellen, Ideen für Kampagnen zu generieren, Nachrichten zu personalisieren und sogar Antworten auf häufige Kundenanfragen, einschließlich Bilder, zu automatisieren.

To access: https://openai.com/

Jacquard (ehemals Phrasee)

Erstellung von optimierten Betreffzeilen, E-Mail-Texten und CTAs zur Steigerung des Engagements. Nutzt maschinelle Lernmodelle, um Inhalte zu erstellen, die bei der Zielgruppe besser ankommen.

To access: https://www.jacquard.com/

Lavendel

KI-Tool, das bei der Personalisierung und Optimierung von Vertriebs- und Marketing-E-Mails hilft. Es bietet in Echtzeit Verbesserungsvorschläge für E-Mail-Inhalte und hilft bei der Anpassung von Ton und Struktur.

Im Grunde handelt es sich um ein E-Mail-Automatisierungstool für die Vertriebspipeline mit KI-Ressourcen, das in verschiedene Plattformen wie Google Mail, Outlook, HubSpot, Apollo, Salesloft und andere integriert werden kann und auch in Google Chrome integriert werden kann.

Copy.ai (Erstellung von Inhalten)

Erstellung von Inhalten für E-Mails, einschließlich Betreffzeilen, Einleitungen, E-Mail-Text und CTAs.

Es ist besonders nützlich, um schnell mehrere Variationen von Inhalten zu erstellen. Es verspricht auch Marketing-Automatisierungsfunktionen, wie die Erstellung von Inhalten für SEO, Lokalisierung und Übersetzung von Texten, Erstellung und Optimierung von Anzeigen und Produktmarketing.

Die KI-Funktion für den Vertrieb verspricht u. a. personalisiertes Prospecting und Konkurrenzanalysen.

Para acessar: https://www.copy.ai/

Acrolinx

Stellt sicher, dass die E-Mail-Inhalte mit der Stimme der Marke übereinstimmen und für Klarheit und Wirkung optimiert sind. Kann die erstellten Inhalte analysieren und Verbesserungen vorschlagen.

Zu den Funktionen gehören das Schreiben und Anpassen an den Stil des Unternehmens in eBooks, Videos und vielem mehr, u. a. für Marketing, Produkte, Support, inklusive Sprache und technische Kommunikation.

To access: https://www.acrolinx.com/

Grammarly – Schreiben, Korrekturlesen und KI-Prüfer

Es bietet KI-basierte Vorschläge zur Verbesserung von Grammatik, Tonfall, Klarheit und Wirkung von E-Mail-Inhalten. Es kann auch helfen, Inhalte für verschiedene Zielgruppen anzupassen.

Es verfügt über KI-Schreibwerkzeuge, einen Grammatik-Checker, einen Plagiat-Checker, einen KI-Text-Detektor und mehr.

To access: https://www.grammarly.com/

Salesloft (ehemals Drift)

Konversationsmarketing-Tool mit KI, mit dem Sie automatisierte E-Mail-Flows erstellen und auf Kundenanfragen in Echtzeit antworten können, wobei Personalisierung und Automatisierung integriert werden.

Die Plattform verspricht, Vertriebsteams dabei zu helfen, den Prozess der Interaktion mit potenziellen und bestehenden Kunden zu optimieren und zu automatisieren, mit Tools zur Verwaltung von Vertriebskadenzen, zur Verfolgung der Leistung von E-Mails, Telefonanrufen und Nachrichten und zur Bereitstellung datenbasierter Analysen und Erkenntnisse zur Verbesserung von Vertriebsstrategien.

Para acessar: https://www.salesloft.com/

Zebra AI – Datenanalyse und Generierung von grafischen Erzählungen

Zebra AI ist ein sehr interessantes Tool, das wichtige Trends und Erkenntnisse aus Ihren Daten identifiziert.

Laden Sie einfach Ihre Kalkulationstabelle hoch, und die KI zeigt Ihnen Trends, Muster und Anomalien auf und bestimmt auf der Grundlage dieser Argumente das ideale Präsentationsformat.

Es wählt die besten Grafiken aus, stellt die Präsentation zusammen und stellt Ihnen ein vollständig angepasstes Dashboard sowie eine Reihe von Powerpoint-Folien für Präsentationen zur Verfügung.

To access: https://zebra-ai.com/

Smartwriter.ai

Smartwriter ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes, automatisiertes Tool zum Schreiben von Kaltakquise-E-Mails, das bis zu 8 Mal mehr Antworten von Kontakten verspricht.

To access: https://www.smartwriter.ai/

Writesonic

Writesonic ist ein Schreibassistent für verschiedene Arten von Inhalten, wie z. B. Blog-Posts, soziale Medien, Produktbeschreibungen usw., mit Funktionen wie Inhaltsumformulierung, Texterweiterung und Zusammenfassung, um den Prozess der Inhaltserstellung zu optimieren.

To access: https://writesonic.com/

Automatisierte E-Mail-Überprüfung

Die Prozesse zur Registrierung neuer Leads auf Registrierungsformularen, Landing Pages usw. können sich auf Echtzeit-E-Mail-Verifizierungsintegrationen stützen, wodurch die Marketingteams von Unternehmen Zeit, Budget und Aufwand sparen und gleichzeitig die bestmögliche Qualität der E-Mail-Adressdatensätze sicherstellen.

SafetyMails verfügt über eine API für die Echtzeit-E-Mail-Verifizierung von Formularen sowie über Integrationen für die Batch-Verifizierung von E-Mail-Listen, wodurch alles automatisiert und sicherer für den Ruf von E-Mail-Versendern wird.

To find out more: https://www.safetymails.com/

Schlussfolgerung

Die Implementierung und Nutzung von künstlicher Intelligenz im E-Mail-Marketing ist nicht nur ein vorübergehender Trend, sondern eine Entwicklung, die die Zukunft des digitalen Marketings prägt.

Wie wir gesehen haben, bietet KI zahlreiche Vorteile für die Automatisierung von Aufgaben, die Personalisierung von Inhalten und die Möglichkeit, Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen, die manuell nur sehr schwer und zeitaufwändig zu erreichen sind.

Wie jede aufkommende Technologie bringt jedoch auch KI Herausforderungen mit sich, insbesondere im Hinblick auf den Datenschutz und die Notwendigkeit für Vermarkter, ständig auf dem neuesten Stand zu sein.

Die Fähigkeit der Fachleute, diese Werkzeuge strategisch zu nutzen und ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und menschlicher Kreativität herzustellen, ist das Geheimnis des Erfolgs auf einem Markt, der sich sprunghaft entwickelt. Die Zukunft verspricht neue Entwicklungen, aber die Gegenwart verlangt bereits, dass Unternehmen ihre Praktiken anpassen, um das Beste aus den Möglichkeiten der KI zu machen.

FAQ

Wie hilft KI bei der Personalisierung von E-Mail-Marketingkampagnen?

Durch die Analyse des Nutzerverhaltens und der Vorlieben können Inhalte erstellt werden, die wirklich zu jedem Segment passen, einschließlich der Personalisierung von Betreffzeilen, E-Mail-Texten und Produktempfehlungen – alles in Echtzeit.

Was sind die größten Herausforderungen bei der Implementierung von AI in e-mail marketing?

Die Notwendigkeit der Einhaltung von Datenschutzvorschriften wie GDPR, LGPD und CCPA, die Anpassung und Schulung von Fachleuten für die Nutzung dieser neuen Technologien und ein ethischer Ansatz für die Nutzung von Verbraucherdaten.

Kann KI Marketingfachleute ersetzen?

Nein. Sie hilft ihnen bei der Erfüllung ihrer Aufgaben, indem sie Aufgaben automatisiert und Einblicke gewährt, aber für die strategische Planung, die Überwachung von Kampagnen und kreative Innovationen, die KI allein nicht leisten kann, sind Fachleute unerlässlich.

Wie kann KI die operative Effizienz im E-Mail-Marketing verbessern?

Durch die Automatisierung sich wiederholender Prozesse wie Listensegmentierung und Inhaltserstellung können sich die Fachleute auf strategischere Aufgaben konzentrieren, die betriebliche Effizienz steigern und Kampagnen schneller und präziser starten.

Welche AI-Tools werden für das E-Mail-Marketing empfohlen?

Es gibt unzählige KI-Tools für das E-Mail-Marketing, aber unter denen mit KI-Funktionen können wir HubSpot, Mailchimp, GetResponse und Mailmodo nennen, die alle Automatisierungs-, Personalisierungs- und Datenanalysefunktionen anbieten, die bei der Optimierung von E-Mail-Marketingkampagnen helfen.

Ist es sicher, sich bei E-Mail-Marketingkampagnen auf KI zu verlassen?

Ja, solange die KI als unterstützendes Instrument eingesetzt wird und ihre Vorschläge von Marketingexperten überprüft und angepasst werden. Die menschliche Aufsicht ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass die Kampagnen mit den Markenzielen und den Erwartungen der Verbraucher übereinstimmen.